偶然之想，请不要咬文嚼字。

2007年的时候，聚合是Web2.0领域非常流行的一个词汇。如今到了2009年，聚合已经不再成为web2.0的核心，而成为了一个配料。

现在的核心是什么？显然是社交，再往里说是用户关系。Facebook用户突破2亿，基于用户关系形成的信息流获取已经完全遮盖了当年“聚合”精神。twitter的兴起，更是在信息获取和传播上将“社交”发挥到了极致。

简单回顾下，当年火极一时的聚合形态吧。Google News，当时被认为能够挑战雅虎News的东西，2008年，Google News引入了“当事人评论”功能，被认为极大提升新闻价值的，现在呢？今天，Google宣布关闭了这个功能。

一个小而精彩的聚合网站：techmeme，现在techmeme正在远离科技人士关注的重心。至少我已经有半年多时间不怎么访问那个网站了，我相信国外不少知名博客也是这个状况，techmeme已经不那么吃香了。去年后半年，techmeme宣布引入了首位人工编辑，对新闻进行调整，techmeme纯聚合模式终结。

另外一个就是Digg，Digg不是纯粹的机器或者语义聚合。它引入了人的因素，由参与的人，民主的选择和推荐新闻。可惜，Digg没有在美国人民的分享精神下做大，因为人们有了更好的、更高效的分享工具：twitter和facebook。

是基于用户关系的信息流获取机制打败了Digg，在这种分享中，受益方不仅是平台，而是用户，更高效的分享和获取信息。单纯的Digg聚合被击倒了。

我们经常说社交网站，其实它们还有一个名字，社交媒体，或者是社会化媒体。的确，人们在其中的信息传播和获取活动越来越承担一个媒体角色了。

现在看来，纯粹的机器语义信息聚合就不存在，社交是未来方向。

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Web2.0思考, 内容聚合 聚合

07年郑昀做玩聚，一直没什么大的响动。直到现在的玩聚SR，算是上道了。

最近这两周，我每天不忙了，都养成登陆2-3次玩聚SR看下的习惯，经常会发现一些人分享的不错的信息，尤其时不时还会出现一些在我关注范围（阅读器、twitter为主）之外内容，这些内容很不错。从这点上看，SR从一定程度上完成了发现的目的。

发现之外，其实对于大多数人来说，SR是一个阅读工具。并不是所有的人都希望亲自从泛滥的信息海洋中去遴选过滤信息。大部分人希望有一个方便的工具去阅读，比如之前很多人干脆说希望订阅几个大牛的share，比如keso等等。

SR就是这么个工具，你完全可以通过它了解这些知名IT博客们（意见领袖）在关注什么？在讨论什么？尽而了解这个行业不断变化的热点。当然，作为一个作者，你还可以根据自己的兴趣参与到对话当中。这个时候，SR还实现了一个促进和激发热点的作用。跟techmeme相仿。

现在需要SR做的是，如何尽可能的避免产生无益的“噪音”，如何最大程度的覆盖有价值的信息源，如何去平衡不同种类share源的权重，如何做到最快速度的抓取和热点预警判断。最终呈现一个高质量的聚合内容。

它是一个热点聚合平台，基于这个平台其实可以衍生出更多的产品，包括SRBacks，leaderborad等等。

最后谈点写这篇文章的感受。过去N长时间，我自己一直关注国外web2.0产品非常多，想想，如果有精力多关注些类似玩聚SR这样的国内产品，其实更有意义，毕竟国内外环境差距太大了。而且，我们太缺乏类似的产品了。

该鼓掌的时候不要吝惜巴掌，应该的。关注SR请移步这里。

PS：豆瓣认领，doubanclaime2be19aaa9ab585d

Web2.0思考, 内容聚合, 社会化媒体 玩聚

郑昀去年和今年中发布玩聚和SD的时候，我没说什么好话（1、2），因为感觉不到这些产品的用户，作为一个本应该的目标用户，找不到使用它的理由，让人遗憾。郑昀在内容聚合上的执着令人钦佩。

上周推出的玩聚SR(新型的社会化推荐引擎)，终于让人眼前一亮。

用郑昀的描述：玩聚SR是一种新型的社会化推荐引擎。它用于追踪IT业界人士使用的各种社会化媒体分享源，如微博客、阅读器分享、网摘收藏等，综合分享推荐的次数、推荐者权重和信息源类型等多种因素，对大家分享的链接进行实时汇总，推选出既新鲜又好看的文章。

SR的存在，实际上解决了当下blog缺乏聚合平台的一个短板。目前无论是基于wordpress等系统的独立博客，还是基于BSP的博客作者，都无法实现博客内容之间的互通。互通之外，更重要的其实是发现、推荐和共享。可以说，SR有希望解决这个问题。

在国外，实现类似作用的推荐平台则很多，比如：techmeme(通过link追踪发现tech blogger讨论热点的平台，在形成固定阅读群体后，就反向实现了制造热点的能力)；Technorati(blog搜索引擎，基于权威度的排名，实际上加速了blog媒体化的前行)；digg(早期的digg是一个纯正的tech(geek)文章推荐社区)；类似的还有google blog search；还有类似rssmeme之类的“半成品”。

在国内，这种产品则少得可怜，只有阅读器这种热文“发育不良者”。

除了聚合平台外，SR基于社会化媒体分享源的再聚合，是一个不错的思路。我觉得，至少比单纯基于google reader share的rssmeme要更有意义吧。随着各种社交网站应用(facebook\twitter\friendfeed\reader\del.icio.us等等)的深入，信息的碎片化和个性化是必然的。如何从碎片中发现价值是web2.0探讨的永恒话题，而聚合就是找到这种价值的利器。

不少人会认为，SR毕竟是过于小众的。其实没关系，类似的聚合推荐平台必然是小众起家的，IT说小也小，说大的话也足以覆盖了一个有话语权的人群，关键看后续的成长潜力。

而成长潜力又要受制于国内社会媒体的普及度，在tech blogger们在twitter\friendfeed上玩的热火朝天的时候，99.9%的中国网民根本不知其为何物。

至于SR能不能成功？我觉得，可能有几点是比较重要的。第一个是，能否成为一个阅读工具？第二个，能否成为一个“内容推荐标竿”？第三个，能够成为一个“入口”？依次对应需要解决的是，能否解决推荐质量和覆盖度(信息源选定和算法)？如何实现标竿的建立(比如techmeme的leaderborad)？信息源的反向推荐和内容打通？

Web2.0思考, 内容聚合, 社会化媒体 玩聚

今天，techmeme的老大Gabe Rivera宣布了一个炸弹式消息：纯粹的机器聚合仍然存在问题，所以techmeme不能光靠机器聚合了，要引入人工的干预。并且，techmeme已经聘请了在Valleywag、wired.com工作过的McCarthy作为审核编辑。

一下子，techmeme的神话轰然倒地。

要知道，在机器聚合新闻领域，techmeme享有非常高的声望，虽然，它主要是focus在tech news领域。但其独道的link追踪效果，经常被拿来跟google这些大企业相比较。并且，在抓取速度、新闻更新以及高质量相关性上，更优于google news。其创始人Gabe也一直被认为有一套secret的聚合算法，估计这个算法堪与digg的算法媲美了。

如今，Gabe宣布机器聚合不行了，要引入人工。对机器聚合而言，不啻为一记重棒！

其实，我是觉得，Gabe此举更多的是对机器聚合新闻现状的一个“无奈之举”。直白点讲，机器能够聚合出一个优秀的“工具”，但它却不能聚合出一个优秀的“媒体”，这一点我在今年4月已经提及到。引入人工干预，至少会让techmeme更象一个有“思想”的媒体平台。我想，这就是郑昀同志提到的“画龙点睛”吧，他是一个聚合的实践者。

同为机器聚合的google news也面临这个问题，你的算法再精准，人们更多的还是把它作为一个工具，而不是在阅读。

这一点，依然可以拿几乎是同期起步的techcrunch来对比。按照Fred披露的compete的统计数据，2007年4、5月的时候，techcrunch的流量与techmeme几乎是持平的，到了2008年3月，techcrunch已经几乎是techmeme的10倍。现在呢？techcrunch的影响力和流量已经有了更大的飞跃。techmeme呢？我简单对比了下alexa，真是可怜。恐怕更失落的还有影响力吧。

更可怕的是，techmeme的工具市场也正在遭受侵袭。拿我自己的使用习惯来看，2007年和2008年上半年是我疯狂使用techmeme的一个阶段。现在一想的话，我真是已经N个月没怎么访问techmeme了。估计跟我有类似经历的tech news疯狂阅读者也不少。

why？其一，twitter等新兴工具抢占了市场，早期的twitter只是一个自言自语的地方，现在却成了一个信息获取和沟通工具，人们同时需要的工具是有限的，选择和放弃是必然的；

另外，美国blog市场的成熟，挤压了techmeme的空间，blog media品牌性加强，数量减少，人们更热衷于阅读少数的几个blogmedia获取信息。techmeme的leaderboard也被越来越少的大blog和主流媒体“全面占领”，这已经是一个techmeme被“架空”的强烈信号。如果techmeme上，天天只是出现少数几个媒体的新闻，它还有存在的必要吗？

所以Gabe希望加强techmeme“媒体平台”的属性，将其价值更大化。

问题是，媒体属性可不是这么容易做出来的，雇佣一个编辑挑选下新闻就ok了？我无意间看了下新任编辑McCarthy的想法，她说要多跟众多blog们交流，听取大家的意见，并应用到选择首页story上；大家可以随时发mail给她推荐新闻，确保新闻速度等等。

弄不好，媒体强化不成，原有的中立平台价值也丢了。

Web2.0思考, 内容聚合 TechMeme, 新闻聚合

昨天，Google推出了新版的blog search首页，最大的变化就是：按照财经、科技、政治、娱乐等主题进行了热点blog话题聚合，而不再是只提供简单的search功能。

Google官方的说法很有感染力：“Browse what the world is saying on Blog Search”。

这使得，Google blog search这个产品一下子从一个“工具”具备了向“媒体平台”跨越的可能。这也是Google此举最大的一个看点。几年前，同样思路，Google推出了News。

事实上，Google不是第一家关注blog内容聚合的企业。大企业而言，雅虎在去年就推出了Yahoo Buzz，并在前不久彻底开放了内容源的提交，尽管buzz采用了Digg的投票方式，但是整合第三方内容（以blog为主）并形成平台的初衷是一致的；

小企业，则包括了在tech领域颇具影响力的techmeme，以及今年初宣布转型blog聚合平台的老牌blog搜索引擎technorati；再小的话，还包括：Six Apart’s new Blogs.com（前身是阅读器rojo.com），被纽约时报早前收购的Blogrunner等等。

于是，不少人在讨论：google的这个东西会不会是一个killer？，比如：Read/WriteWeb的 Marshall Kirkpatrick。往往一个新的东西出来，经常被定义为“XX killer”，结果没几个被kill的。Google自己的一个现成的例子就是：Google News。

所以，我说，Google的这个动作，现在看，很难说：它会杀死谁！但是它确是一个很好的信号：blog内容的商业价值正在不断提升，聚合blog内容为平台正在引起更大的关注。

具体到Google上，至少它会带来大量用户关注blog内容，关注除了主流媒体以外的来自blog世界的声音，而这些用户可能之前很少关注过blog。

这才是最重要的。

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本来没打算掺和，刚读了郑昀的“浅谈有道热闻的机器智能”，决定参与下。说来，真是有好长时间没讨论新闻聚合的事了，我记得上次还是在郑昀的玩聚Social Dialogue。

因为之前关于新闻聚合实在是谈的太多了，所以以下全部简述。

1，郑昀说：“social参数+digg+文本相似性+反向链接计算，合起来，可能是一条路，但这条路，很麻烦，需要人，很多时间，很多人工。”

我觉得，这种想法本身就是有问题的，其实你去看，不管是Digg、techmeme，都不是因为它们抓住了所有参数，而是抓住了一个适合它们自己的算法，反复改进，就脱颖而出了。

确实，techmeme的反向link没什么高深的，Digg的算法也不高深，但它们都根据自己这套算法，根据这套算法聚合新闻的需要，进行了出神入化的挖掘改进。

2，机器的语义分析，没有止境，但要充分考虑到商业价值构建。通过花费更高的成本，更多的机器参与，理论上肯定能达到更精准的聚合结果。

但这个东西能商业化吗？所以，在前不久，微软宣布收购Powerset时，赞歌后面肯定四有隐忧的，Google之所以能成功，不是因为它的搜索算法最牛B，是因为它既照顾了用户的使用需求，同时又考虑了商业模式的嵌入，当然其中，包括成本。

3，回过头来，继续说下有道的新闻聚合。从新闻聚合的思路来看，有道热闻的尝试是值得鼓励的。我觉得，至少实践了对新闻信息分类，然后再组织的基本路子，并在后期呈现上给予了突出的体现。比如当下：最简单的无非是：新闻、博客、视频还有图片，这算是国内网民关注一个新闻的四个元素，我倒是更建议有道能聚合留言特色。

接下来，一大半的工作恐怕是提高质量。

4，在国内门户依然是网民访问新闻绝对首选的大环境下，个人认为，搜索聚合新闻的出路在于：发现和推动热点。另外，还需要有一种文化的衬托，才能有机会。在这点上，国外的例子有Digg，国内其实也有，比如百度的贴吧。

5，最后一点，搜索聚合新闻中的“博客热点聚合”太关键了。一个这方面国内还缺乏一个“入口”，没有哪一家把门槛驻高，如果对博客热点进行分类，辅以精准的质量控制，将会成为一个大的机会，一旦博客热点形成有效入口，依靠blogger自身所具有的超强传播力，足以把其推高。网易有道看到了这个机会，能做大吗？

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3月份的时候，yahoo刚刚宣布推出buzz这个栏目，当时我对它的评价是“虚假繁荣”。一个基本的判断是：buzz之初的不开放性，很容易让人想到yahoo是想借机推它的publisher联盟，这个联盟是雅虎经营了很长时间，并希望对抗google的。通过buzz的吸引，让更多的第三方内容站方资源向yahoo倾斜。最大的卖点就是登上yahoo首页的机会。

前不久，yahoo把我当初批驳它的两个方面都补上了，一个是submit items彻底向公众开放，普通大众均可以注册提交内容，并在理论上获得登上yahoo首页的机会，这一点跟社交新闻网站Digg是相同的；另外一个就是，yahoo依靠它“首页推荐位”的黄金卖点吸引了大量站方资源（媒体+博客）主动增加了buzz的推荐按钮，这一点同digg早期发展是类似的。

可以说，yahoo buzz开放之后，这个游戏变得比较好玩了。

给人的感觉是：yahoo当初漫不经心的小玩意，突然间焕发出光彩来了。起码表面上看，yahoo通过buzz获得了跟媒体站方更多的合作资源和机会；通过buzz雅虎获得了更多的曝光机会，让这个老媒体巨人有了让人眼前一亮的新鲜东西；再有就是，通过buzz，雅虎整合了大量第三方内容，给了读者更多的选择，要知道，在美国这个媒体发达的市场，没有谁能穷尽一切，整合外站资源是必须，这点上从NYTimes等的思路上也能看出来。

不过事实是什么呢？buzz的最大卖点其实还是那点流量，起码现在是这个状况，大量网站希望通过buzz这个窗口获得登上yahoo首页的机会；buzz首页的流量和关注度依然低的可怜；用户的参与度依然很低，比如一些焦点文章的vote甚至不到两位数，当然，yahoo可以解释，我们评价的不仅仅是投票，还有search，还有email。

总体上将，yahoo buzz还缺乏气质，缺乏内涵，缺乏在digg上那种用户民主发动寻求新闻信息价值最大化的精神。这个可能是buzz在随后需要锻造的。

不过，值得注意的是，buzz的开放和短时间的攻城略地，倒是给我们提供了一个digg类网站能否打破魔咒走向主流的的另外一个可能的选择？毕竟yahoo有着天然的主流人群。主流人群需要这种社交新闻吗？这是我最关注buzz的一个原因。

在另一面，digg还在向主流的推进中挣扎着。

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最近郑昀的玩聚推了一个新的产品：Social Dialogue。大概的思路其实还是模仿国外techmeme的经验，通过link的方式追踪热点对话。对于郑昀同志在语义聚合方面的探索就不多夸奖了，值得鼓励，这年头在国内做内容聚合尝试不易。

下面主要多提下质疑。简单看了下，提点感想。

1，似乎这个memeTracker追踪“人与人对话”的成分过高，突出了人，反而忽略了聚合最根本的东西：内容。Techmeme的成功在于，它以人为线，提供了追踪和制造热点话题的能力。读者访问它的最大动力在于内容，人在内容后头。

2，如何发现热点，并定义热度，然后呈现出来。显然这是techmeme的核心，也是techmeme之所以是techmeme的关键。感觉SD呈现出来的还只是简单的根据blogger们更新时间的排列。如果是这样的话，阅读器其实已经帮我解决了一切，没必要再开一个页面。

3，link的缺位，国内的blogger没太多有习惯引用link的，不管是传统媒体的link，还是blog间文章的互连。国外在这方面做的很好，它们更习惯于会话和交流。

4，怎么定义价值来源。对于一个类似techmeme似的过滤器，界定来源是很重要的，少了遗漏内容，多了信息泛滥降低品质。techmeme自身掌握的非常好，就在于它既照顾了blogger，又互补式的引入了权威的媒体来源，比如NYT、CNET、WSJ。无疑，这种方式是绝对适合老美的方式，它们的媒体注意力分散。我们的呢？

5，入口问题。在这样一个注意力不断打散的时代。想让用户多一个入口太难了。大部分用户，只需要一个入口。相反，把这个功能想想集成到已经形成的入口上去，可能更现实。

6，最后落到标题的后半句上，社会化对话的形式也正在不断变化，blog本身正在由于入口效应不明显，而偏离对话的中心。Google Reader也在通过note打造对话平台等等。随之，类似friendfeed这样的聚合对话平台滋生。会话的聚合怎么走？这是个问题。

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