郑昀的玩聚SD和社会化对话
最近郑昀的玩聚推了一个新的产品：Social Dialogue。大概的思路其实还是模仿国外techmeme的经验，通过link的方式追踪热点对话。对于郑昀同志在语义聚合方面的探索就不多夸奖了，值得鼓励，这年头在国内做内容聚合尝试不易。
下面主要多提下质疑。简单看了下，提点感想。
1，似乎这个memeTracker追踪“人与人对话”的成分过高，突出了人，反而忽略了聚合最根本的东西：内容。Techmeme的成功在于，它以人为线，提供了追踪和制造热点话题的能力。读者访问它的最大动力在于内容，人在内容后头。
2，如何发现热点，并定义热度，然后呈现出来。显然这是techmeme的核心，也是techmeme之所以是techmeme的关键。感觉SD呈现出来的还只是简单的根据blogger们更新时间的排列。如果是这样的话，阅读器其实已经帮我解决了一切，没必要再开一个页面。
3，link的缺位，国内的blogger没太多有习惯引用link的，不管是传统媒体的link，还是blog间文章的互连。国外在这方面做的很好，它们更习惯于会话和交流。
4，怎么定义价值来源。对于一个类似techmeme似的过滤器，界定来源是很重要的，少了遗漏内容，多了信息泛滥降低品质。techmeme自身掌握的非常好，就在于它既照顾了blogger，又互补式的引入了权威的媒体来源，比如NYT、CNET、WSJ。无疑，这种方式是绝对适合老美的方式，它们的媒体注意力分散。我们的呢？
5，入口问题。在这样一个注意力不断打散的时代。想让用户多一个入口太难了。大部分用户，只需要一个入口。相反，把这个功能想想集成到已经形成的入口上去，可能更现实。
6，最后落到标题的后半句上，社会化对话的形式也正在不断变化，blog本身正在由于入口效应不明显，而偏离对话的中心。Google Reader也在通过note打造对话平台等等。随之，类似friendfeed这样的聚合对话平台滋生。会话的聚合怎么走？这是个问题。
国内Blog使用链接的频率正在提高，习惯还是在慢慢培养的。
内容过滤是最关键的，既要保证内容高质量，又需要内容完整。
首先表示感谢！
曹兄的论述很好。入木三分。
1：
“如何发现热点，并定义热度，然后呈现出来”，nod，以前尝试过，热点自动发现算法慢慢地磨成熟了，但假如真的有techmeme所处的那么优良的环境，估计这算法针对IT领域会很出彩，可惜优质的IT信息源还是少。一个遗憾。
2：
“link的缺位”，国内link少，于是就自己定义了“SD讨论(Discussion)”和“SD对话(Related)”，前者就有link互相引用的直接对话关系，后者就是利用文本相似性的虚拟对话关系。
这也是一个遗憾。多数时候SD都缺失了techmeme展示博客间直接对话的能力。也就是部分有“讨论(Discussion)”关系。
3：
入口，是一个大问题。征求的意见中，认为RSS阅读器已经成为中心的用户不在少数，不愿意跋山涉水去到另外一个中心。不过，可以订阅SD的RSS嘛： it.ju690.com/meme/feed
发现楼上黄兄速度极快！每次都能抢在最前面发言！:D
4:
围绕“人还是内容”构建，是个问题。
以前方军写过一篇文章论述人与物的关系。
原来的玩聚热点是纯粹围绕内容构建，由于无法分辨内容的质量优劣而难以达到价值阅读的境界；于是，这次矫枉过正，围绕人尤其是“经过筛选的优秀的人”构建会话。
可能还需要徘徊一阵子吧我。
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这注定是一个IT人的小应用 做好做精了还是很有意义
从用户角度 内容仍是关键 认识人会去hainai或5gsns
加油
不太实用，浪费的时间成本比获取的信息价值更大。
好文，收藏至20ju.com
通过link的方式追踪热点对话 这个可能对seo有帮组吧
还是有点不明白什么是SD
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