techmeme的热点制造和郑昀的玩聚
Techmeme天生就是一个挖掘话题热点的工具，同时它还是一个制造和推动热点话题的工具。上个周末，“The Age Question”在英文科技blogger中被炒的如火如荼，这个周末，关于FM的“Microsoft pays star writers to recite slogan”话题，同样如此，Techmeme“制造热点”的本事越来越让人感觉到它的杀伤力。
在英文科技blogger圈里，Techmeme无疑是必看的一个站点，甚至也可以说是用户粘度最高的一个站点。在我看来，Techmeme之所以能够挖掘和制造热点，缘于它的如下几个特点：
第1，基于不同级别消息源的link算法，不同层次的页面呈现，非常适合用户的话题讨论阅读；第2，选择性的文章来源，Techmeme圈定了知名科技blogger和科技媒体作为link源，很好的保证了话题的质量，防止了低质文章的信息过载；第3，媒体和blogger的互补配合，保证了捕捉话题的敏锐度；第4，定义在某一类人群的专注。
最近，郑昀连续写了几篇post谈论他的玩聚网，玩聚跟Techmeme类似，也是一个基于算法的信息聚合工具。我大概看了一些，觉得，玩聚要想玩起来问题很大！
首先，玩聚是靠分析关键字来过滤内容的，对于挖掘话题热点来说，跟踪性不好，没有阅读的层次感，本质上讲，我觉得跟google的文本过滤区别不大，google做多少年了？另外，玩聚的文章源过于宽泛，没有分层，信息质量不好把控，结果呢？不是过载就是价值信息低；最后，玩聚一出来内容就太泛了。
郑昀说，中国的blogger不喜欢在文章里加link，这导致了在中国用Techmeme这种模式不可能成功，我不太同意这种说法！我宁可相信，大家现在已经在逐渐养成加link的习惯，或者不加link的blogger可能也就不是应该追踪的对象，至少我感觉是这样。
国外和国内还是有很大差别的！这种模式在国内未必就能火！
我倒是比较乐观，我觉得，如果有这么一个站点，实现一个高质量的聚合功能，我肯定会试下的，毕竟现在关于web2.0领域还没有一个好的服务者，DONEWS OR TECHWEB? 或者SINATECH?
说得很好，这些问题也是一直困惑我的地方，必须想办法解决。
我觉得确实是：
1：有可能需要分析链接，以便形成讨论层次和气氛。
2：每一个分类可能需要向techmeme学习，计算的博客是有选择的，而不是说像我们现在一样300万博客统统每个分类都计算。
3：加入媒体和论坛，来互补计算。
对于link问题，我觉得曹兄确实需要看看新浪搜狐博客们的文章书写习惯，最简单的浏览办法是到http://www.onejoo.com/hotblogs.asp 鼠标移动到每一篇热文上快速阅读原博客文章，基本上门户们比较热的博客文章都没有链接，即使有，也都是自己链向自己的历史文集。
所以，在IT互联网领域之外的博客们，基本上很少在正文贴链接的，而且对于媒体记者、职业写手，或者人文、经济、社会、科技类的博客，这部分人虽然博文不加链接，但值得追踪。毕竟，techmeme也不是只给it界用的。
不加链接，一个最直接的后果就是，无法知道谁在和谁讨论什么，只能知道他们大体上是在说一件事情，而且也不好做到“媒体和blogger的互补”，只能通过语义计算了。
我也很郁闷。也许我们应该去培育中国博客们学会加链接，呵呵。
希望曹兄能详细谈谈“跟踪性不好，没有阅读的层次感”，什么是层次感呢？
TO：zhengyun，哈哈。你说的这三点，基本也是我的意思。多交流！
新闻媒体和论坛的协同计算我们现在正在做。不过即使媒体+论坛+博客的热点计算做出来了，可也还是解决不了你说的问题：
“不是过载就是价值信息低”。
所以我特别想知道如何解决“没有阅读的层次感”。
您好,看了你的网站,内容很丰富,想和交换链接,贵站的已经做好,谢谢..
这些东西做出来是需要时间的，让我们拭目以待吧！
期待中。。。不过，不过我还是非常怀疑在国内有没有这么多价值文章来聚合。这种话题真的能讨论起来？毕竟中国的blog还是萌芽期，现在新闻信息大多仍出自传统媒体和商业网站，blog聚合？嘿嘿。到底有多大价值，我觉得非常值得商榷！
To：zhengyun。阅读的层次感，我觉得可能包含两部分：第一个是聚合页面本身的呈现就是分层的：第一消息源和基于此的评论，并且按照不同信任度的来源会有先后顺序，第二，衍生的子话题也进行了分层，这点是非常难得的。我觉得实现这两点跟基于link的算法是分不开的。
to tor:
blog应该说已经不是萌芽期了，不知道您是否习惯于看博客，或者每天看多少，但从我和我的各种领域的朋友的阅读习惯来说，博客界绝对藏龙卧虎，比如你去豆瓣九点，就会看到大量的优质博客源。
“新闻信息大多仍出自传统媒体和商业网站”，这个你只能说是新闻信息。
但慢慢地人们并不总是期望从传统媒体和商业网站获取信息，何况，象http://www.mindmeters.com/这种作者全部是来自于传统媒体的也不在少数，据我所知，传统媒体的写手们基本上都开了博客。这么多人难道还产生不了高质量的文章吗？
要么是你不了解博客界，要么是你阅读的博客仅仅是新浪博客的首页推荐的。嘿嘿。
to 优比客:
玩聚的最主力算法是基于文本相似性和聚类算法。
感谢曹兄的提示！
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TO：邦比，已经更换了。嘿嘿。
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我同意楼主的意见，有机会深入讨论。
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同意楼主的意见~